www.fltk.net > spss数据分析p值和t值

spss数据分析p值和t值

从描述看应该是独立样本T检验,分别对四组数据进行两两分析,当然结果会得到四个t值及P值,主要关注P值大小即可,T检验可以使用在线spssau平台操作.操作步骤:打开spssau网页,选择T检验,放入分析项,点击开始分析.查看结果:同时可以查看spssau的智能文字分析结果

SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的.

把你要分析的x放入自变量对话框,其他的作为协变量输入到 covariable 对话框中,然后求出的回归系数即为哪个x与y的关系当然也可以采用偏相关的方式,把要分析的x和y输入到相关分析框中,把其余的协变量输入需要控制的变量中,得出的相关系数就是两者的关系

我猜想你的F和第一个sig是那个levene检验吧,sig大于待定的数比如0.1或0.05为方差齐,否则为方差不齐.你后面的t,df和sig(双侧)应该分别指:t检验数,自由度,双侧检验的显著性,一般就看最后那个sig就好了,sig小于待定数为两样本均数有显著不同,否则无显著不同.至于双侧检验和单侧检验的区别,翻一翻统计课本,肯定有的.当为方差不齐的时候,自由度可能就成了小数,因为此时用的是校正的t检验,自由度发生了变化.

你先把数据输入到SPSS中去,再在分析里找均值检验,点击独立样本T检验,就可以计算出T值和P值了!

SPSS是分析原始数据的,这里已经给出了平均数和标准差,就不需要用SPSS了,直接用T的计算公式,这个公式在很多统计学的书上都有,可以找来看看.至于显著性水平,上面已经给出来了,一颗星表示显著,两颗星表示非常显著.

独立样本t检测包括两个检验:前一个是方差齐性检验(也就是Levene检验),后一个t检验.方差齐性检验是t检验的前提.所以看结果先看方差齐性检验结果.如自主学习动机这一项,方差齐性检验结果sig.值,也就是p值0.630>0.05,说明方差齐性(方差相等).之后的结果全部都要看第一行,也就是假设方差相等这一行.对应的第一行的p值0.510,第一行t值0.659,仅供参考,祝好运!

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著.F值是方差检验量,是整个模型

在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义 t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义 T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的.

1、首先打开要进行配对设计样本均数的比较的数据表.2、然后选择【分析-比较均值-配对样本T检验】.3、接着将要配对的两个变量拖到成对变量框中.4、选择【选项】,然后置信区间调整为95%.5、再点击【bootstrap】,将执行bootstrap取消.6、最后即可看到结果,P值小于0.05,可以认为配对样本有统计学差异.

网站地图

All rights reserved Powered by www.fltk.net

copyright ©right 2010-2021。
www.fltk.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com