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mysql视图性能优化

在数据库的开发过程中,经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作,这个时候就会用存储过程来封装数据库操作。如果项目的存储过程较多,书写又没有一定的规范,将会影响以后的系统维护困难和大存储过程逻辑的难以理解,另外如果数据库的数据量...

为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用...

第一,MySQL有一些实用的运维支持,如 slow-query.log ,这个pg肯定可以定制出来,但是如果可以配置使用就更好了。 第二是mysql的innodb引擎,可以充分优化利用系统所有内存,超大内存下PG对内存使用的不那么充分, 第三点,MySQL的复制可以用多...

第一优化你的sql和索引; 第二加缓存,memcached,redis; 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护; 第四如果以...

对于一些数据量较大的系统,面临的问题除了是查询效率低下,还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统,每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的,假设程序出了问题,想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此,...

1:建索引根据索引查询 2:在后台做数据处理、是千万条数据总不能一次显示出来吧、可以根据一次显示或者用到多少条就查询多少条、不用一次性都查询出来、这样效率是很高的。3:如果有多表联合查询的话就用虚拟表查询、少用in等关键字、耗性能、4...

单表一亿?还是全库1亿? 1.首先可以考虑业务层面优化,即垂直分表。 垂直分表就是把一个数据量很大的表,可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类,拆分为多个表。 如有多种业务类型,每种业务类型入不同的表,table1,table2,table3. 如果日常业...

。MyISAM在所有MySQL配置里被支持,是默认的存储引擎,除非配置MySQL默认使用另外一个引擎

这个问题可深可浅,MySQL的写效率一直被人诟玻 简单的来说你可以用批量插入, insert into table (key1,key2) values(1,2),(1,2)......... 当然你可能已经用这种方法了,但结果还是慢,那就先查看你用的是MyISAM还是Innodb。 如果你使用的是inno...

1.查询时,能不用* 就不用,尽量写全字段名。 2.索引不是越多越好,每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下,索引不起作用,比如where value

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