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mongoDB和rEDis的区别

MongoDB和Redis都是NoSQL,采用结构型数据存储。二者在使用场景中,存在一定的区别,这也主要由于二者在内存映射的处理过程,持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群方案,Redis更偏重于进程顺序写入,虽然支持集群,也仅...

从以下几个维度,对 redis、memcache、mongoDB 做了对比。 1、性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。 总体来讲,TPS 方面 redis 和 memcache 差不多,要大于 mongodb。 2、操作的便利性 memcache 数据结构单一。(key-value) redis 丰...

相比memcached: 1、redis具有持久化机制,可以定期将内存中的数据持久化到硬盘上。 2、redis具备binlog功能,可以将所有操作写入日志,当redis出现故障,可依照binlog进行数据恢复。 3、redis支持virtual memory,可以限定内存使用大小,当数据...

Redis简介: 支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算) 支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止...

RethinkDB 简直是 NoSQL 中的黑科技,被网友誉为"MongoDB done things right",卖点是 实时性。 比如: + 自带 Admin UI,就是数据库在跑的时候,后台有个非常棒的管理界面,可以直接用上面的 consle 查询 + UI 上 一键 sharding 和 replica,方...

用我自己的话说是redis支持的数据类型多,处理集群技术不太好,mongodb数据类型少点但是处理集群还是挺先进的,还有就是mongodb是做查询功能比较快,建议进行集群部署,至于redis的话 更偏重于进程顺序写入,不过都是处理高并发的主流技术

总结一: memcache官方定义 Free & open source, high-performance, distributed memory object caching system, generic in nature, but intended for use in speeding up dynamic web applications by alleviating database load. redis官方定...

两个概念,后端管理使用多些的话,建议还是用关系型数据库 如果是用在前端些的应用,用nosql更好。(其实有了缓存哪都一样,看自己对哪个数据库熟悉点了)

从应用场景上理解就是: redis:数据量较小的更性能操作和运算上 memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding) MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题 当然还...

支持5种数据类型:字符串、Map、List、Set、Sorted Set。 List特别适合用于实现队列。提供的操作包括: 从左侧(或右侧)放入一个元素,从右侧(或左侧)取出一个元素,读取某个范围的元素,删除某个范围的元素。

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