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Bp nEurAl nEtwork

和CCY1824说的一样。 bp神经网络无非是用反向传播(Back Propagation)算法进行训练的前馈神经网络而已。

function [Y,Xf,Af] = myNeuralNetworkFunction(X,~,~)%MYNEURALNETWORKFUNCTION neural network simulation function.%% Generated by Neural Network Toolbox function genFunction, 29-Jul-2016 21:01:24.%% [Y] = myNeuralNetworkFunction(X...

……H是毛?麻烦附图 - -

传统的BP算法及其改进算法的一个很大缺点是:由于其误差目标函数对于待学习的连接权值来说非凸的,存在局部最小点,对网络进行训练时,这些算法的权值一旦落入权值空间的局部最小点就很难跳出,因而无法达到全局最小点(即最优点)而使得网络训练...

R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果

从图中Neural Network可以看出,你的网络结构是两个隐含层,2-3-1-1结构的网络,算法是traindm,显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环...

模拟退火优化BP神经网络在SMT片式元件焊点质量评价中的应用 摘要:针对SMT(surface mount technology:表面组装技术)片式元件焊点缺陷类别繁多、缺陷原因复杂的问题,本文采用模拟退火算法(Simulated annealing)和BP神经网络相结合的方法建...

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