www.fltk.net > Bp nEurAl nEtwork

Bp nEurAl nEtwork

和CCY1824说的一样。 bp神经网络无非是用反向传播(Back Propagation)算法进行训练的前馈神经网络而已。

function [Y,Xf,Af] = myNeuralNetworkFunction(X,~,~)%MYNEURALNETWORKFUNCTION neural network simulation function.%% Generated by Neural Network Toolbox function genFunction, 29-Jul-2016 21:01:24.%% [Y] = myNeuralNetworkFunction(X...

Modeling a SOFC stack based on GA-RBF neural networks identification Abstract In this paper, a nonlinear offline model of the solid oxide fuel cell (SOFC) is built by using a radial basis function (RBF)neural network based on a...

%画出预测输出结果和期望输出结果图 figure; plot(output_fore,':og'); hold on; plot(output2_lianghua','-*'); legend('预测输出','期望输出'); title('BP网络预测输出','fontsize',12); ylabel('函数输出','fontsize',12); xlabel('样本','fo...

传统的BP算法及其改进算法的一个很大缺点是:由于其误差目标函数对于待学习的连接权值来说非凸的,存在局部最小点,对网络进行训练时,这些算法的权值一旦落入权值空间的局部最小点就很难跳出,因而无法达到全局最小点(即最优点)而使得网络训练...

R中还有一个有趣的sqldf包,它可以让你用SQL来操作dataframe,这种功能能让会R的人能练习SQL,会SQL的人能练习R,不得不感叹R语言的强大技能和神奇魅力。 当然也可以将R与外部数据库连接,直接在R中操作数据库,并生成最终结果

从图中Neural Network可以看出,你的网络结构是两个隐含层,2-3-1-1结构的网络,算法是traindm,显示出来的误差变化为均方误差值mse。经过482次迭代循环...

模拟退火优化BP神经网络在SMT片式元件焊点质量评价中的应用 摘要:针对SMT(surface mount technology:表面组装技术)片式元件焊点缺陷类别繁多、缺陷原因复杂的问题,本文采用模拟退火算法(Simulated annealing)和BP神经网络相结合的方法建...

function [f1,f2]=forcast_neural(x1,y1,x2) % 此函数用神经网络进行预测 % x1: 训练输入 % y1: 训练输出 % x2: 测试输入 % 将输入输出数据进行归一化处理; x1=x1';y1=y1';x2=x2'; warning('off') [p,minp,maxp,t,mint,maxt]=premnmx(x1,y1);...

神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。 生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也...

网站地图

All rights reserved Powered by www.fltk.net

copyright ©right 2010-2021。
www.fltk.net内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com