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什么是残差?

残差在数理统计中是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。"残差"蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。 它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来考察...

在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,以δ表示。残差δ遵从正态分布N(0,σ2)。δ与σ之比,称为标准化残差,以δ*表示。δ*遵从标准正态分布N(0,1)。实验点的标准化残差落在(-2,2)区间以外的概率≤0.05。若某一实验点的标准化残差落在(-2...

观测数据的均值与每个观测数据的差叫残差。有用的是把它们平方以后加起来,就是残差平方和。 在线性模型、方差分析、最小二乘法等等中都有应用。 残差(残差平方和)反映数据的离散程度。

在数理统计中,残差是指实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。 “残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话, 我们可以将残差看作误差的观测值。它应符合模型的假设条件,且具有误差的一些性质。利用残差所提供的信息,来...

所谓残差是指实际观察值与回归估计值的差。 http://baike.baidu.com/view/1006910.html?wtp=tt 还有更详细的

误差和残差的区别如下: 一、定义上区别: 1、误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值,,代表测量结果的量值。所谓参考量值,一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言,人们往往把一个量在被观测时,其本身所具有的真实...

误差与残差,这两个概念在某程度上具有很大的相似性,都是衡量不确定性的指标,可是两者又存在区别. 误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确.误差分为两类:系统误差与随机误差.其中,系统误差与测量方案有关,通过...

SEM中各个因变量(也叫内生因子)的残差(“残差”比你用的“误差”更准确一些)之间的相关关系(i.e., correlation between error variances of endogenous factors),由以下来源: 由有关因变量之间本身的内在联系(这是理论问题、但也许不属于你...

新息是模型输出预测值和实测值之差,残差是滤波估计值和实测值之差

计量经济学是经济学的一个分支,主要为验证经济理论提供工具。 计量模型的特征这个太宽泛了, 基本无从谈起。但是有一个特点就是,都是数学模型,可以检验。 残差指的是真实值与估计值之间的差。

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