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海量数据计算应该如何选择数据库

依靠索引.-------------------------索引使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓(lname)列.如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会

海量数据,产品表有上千万条,运算量估计也是海量的,目前有将近300台客户端可以利用对产品表进行遍历并进行统计,计算每个组合出现次数

oracle当然是 oracle,这个还用选择啊

1.可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明

分2部分时间 1,找到记录的时间 2,计算的时间 1.找到记录的时间数据可以按区间分割, 可以减少定位时间,不过数据读取的时间少不了 2.计算的时间和记录数和计算复杂度有关, 在一定的数据量下这些工作量是不会减少,分布计算这是把这些分散到不同的机器上计算,通过并行减少等待时间.

1.硬件上做升级scale up或扩展scale out2.应用优化3.把数据做水平拆分.保持事务数据与历史数据分隔.

对于关键的字段添加主键或者索引.会有效的提高查询速度.

以07版本为例,超过100万行分多张子表做,正常的求和,计数没啥问题,但一旦要复杂点的运算就吃力了.所以一旦数据量过大,建议更换工具,如access等小数据库,看你想达到什么目的,基本上,匹配,多条件求和、计数等等都能实现

http://www.yesky.com/323/93823.shtml http://hi.baidu.com/supersi_pumc/blog/item/6232a17ba79a26f10bd18724.html比较SQL Server与Oracle、DB2 出处:不祥 关键词:Sql Server, Oracle, 其他 1.选择一个好的数据库是非常重要的. 2.如何选

对于海量数据,选择一个合适的数据存储和管理的数据仓库是至关重要的

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